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1. 基于双流结构的跨模态行人重识别关系网络

郭玉彬, 文向, 刘攀, 李西明

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (6): 1803-1810. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022050665

摘要（246）

HTML （10）

PDF （1787KB）（104）

针对可见光-红外跨模态行人重识别中模态差异导致的识别精确率低的问题，提出了一种基于双流结构的跨模态行人重识别关系网络（IVRNBDS）。首先，利用双流结构分别提取可见光模态和红外模态行人图像的特征；然后，将行人图像的特征图水平切分为6个片段，以提取行人的每个片段的局部特征和其他片段的特征之间的关系，以及行人的核心特征和平均特征之间的关系；最后，在设计损失函数时，引入异质中心三元组损失（HC Loss）函数放松普通三元组损失函数的严格约束，从而使不同模态的图像特征可以更好地映射到同一特征空间中。在公开数据集SYSU-MM01（SunYat-Sen University MultiModal re-identification）和RegDB（Dongguk Body-based person Recognition）上的实验结果表明，虽然IVRNBDS的计算量略高于当前主流的跨模态行人重识别算法，但所提网络在相似度排名第1（Rank-1）指标和平均精度均值（mAP）指标上都有所提高，提高了跨模态行人重识别算法的识别精确率。

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2. 动态主机配置协议泛洪攻击在软件定义网络中的实时防御

邹承明, 刘攀文, 唐星

计算机应用 2019, 39 (4): 1066-1072. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018091852

摘要（344）

PDF （1082KB）（252）

在软件定义网络（SDN）中，动态主机配置协议（DHCP）泛洪攻击报文通常能通过reactive方式主动地进入控制器，对SDN危害巨大。针对传统的DHCP泛洪攻击防御方法无法阻止SDN中该攻击带来的控制链路阻塞这一问题，提出一种DHCP泛洪攻击的动态防御机制（DDM）。DDM包含检测模型和缓解模型。在检测模型中，不同于他人提出的静态阈值检测方法，采用DHCP流量均速和IP池余量两个关键参数建立动态峰值估计模型来评估端口是否受到攻击，若受到攻击则交由缓解模型进行防御。在缓解模型中，利用地址解析协议（ARP）的应答特点进行IP池清洗，并设计了周期内分时段拦截机制对攻击源进行截流，在缓解阻塞的同时，最大限度减少拦截对用户正常使用的影响。仿真实验结果表明，相对静态阈值检测，DDM检测误差平均降低18.75%。DDM缓解模型能高效地拦截流量，同时将用户在拦截期正常接入网络的等待时间平均缩短81.45%。

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3. 一种求解TSP的混合遗传蚁群算法

徐金荣李允刘海涛刘攀

计算机应用

摘要（2457）

PDF （704KB）（3166）

结合遗传算法和蚁群算法，提出了一种求解TSP的基于启发式遗传信息的蚁群遗传算法。该算法由蚁群遗传算法和基于启发式遗传信息的蚁群算法两部分组成。蚁群遗传算法将蚁群算法和遗传算法结合起来，提高了遗传算法的种群的多样性；基于启发式遗传信息的蚁群算法是将启发式遗传信息加入到蚁群算法中，防止蚁群算法对信息素过分依赖，缩小最优解的搜索空间。HGIACGA算法是将启发式遗传信息加入到蚁群遗传算法中，可以提高蚁群算法的收敛速度和寻优能力。实验结果表明，HGIACGA算法在收敛速度和收敛精度上均优于ACGA和ACA算法。